【業種別】広告・デザイン・制作会社のAI活用30選｜企画/デザイン/コピー/動画/制作進行まで現場で使える事例集【2026年版】
satoru.jiro【業種別】広告・デザイン・制作会社のAI活用30選｜
企画/デザイン/コピー/動画/制作進行まで現場で使える事例集【2026年版】
広告代理店・デザイン事務所・Web制作・動画制作・印刷会社の利益は、「1人あたりどれだけ良いものを、どれだけ速く出せるか」で決まります。本記事は、従業員30人以下の制作会社の経営者・クリエイターが、明日から制作の現場でAIを使い倒し、制作時間を縮めて利益率を改善するための30の具体策を、企画/コピー/デザイン/動画/制作進行/経営の6セクションに分けて全部見せします。各事例に「使うAI」「具体プロンプト」「削減時間」「効果試算」を明記。制作会社特有の留意点(著作権・商用利用の確認・AI生成物のクライアント合意・最終クオリティの責任は人間)も誠実に随所へ盛り込みました。読み終わる頃には、自社の制作フローのどこにAIを差し込めば利益が残るのか、丸ごと地図が描ける構成です。
制作会社の1日:工程別タスクとAIの差し込みポイント
「クリエイティブはAIに任せられない」という言葉は、半分正解で半分間違いです。最終的に「このコピーで世に出す」「このデザインで納品する」という判断と責任は、クリエイターしか負えません。しかし、制作の1日の作業時間の6〜7割は、企画書のたたき作り・参考集め・コピーの量産・議事録・クライアント連絡・字幕入れといった「仕上げの手前」の手数仕事に消えているのが現実です。ここがAIで一番圧縮できる部分です。
従業員30人以下の制作会社では、1人のディレクターやデザイナーが企画から進行まで何役もこなします。提案資料を作り、コピーを書き、ラフを切り、クライアントに連絡し、外注に発注し、請求書を出す。これらをすべて手作業で回すと、肝心の「クオリティを詰める時間」と「次の案件を取る営業時間」が削られます。AIの本当の価値はここにあります。仕上げの手前の手数を大きく削り、人間は「最後のクオリティ」と「クライアントとの関係」に集中する。これが本記事のテーマです。
具体的な制作会社の1日を工程別に並べてみます。朝(9:00〜10:30)はメール返信、当日の進行確認、クライアントへの連絡文作成。午前(10:30〜12:00)は企画ミーティング、コンセプト案出し、競合リサーチ。昼〜午後前半(13:00〜15:30)はデザイン作業、コピー執筆、ラフ案作り。午後後半(15:30〜18:00)はクライアント打ち合わせ、フィードバック反映、外注ディレクション。夕方以降(18:00〜)は議事録整理、見積・請求、次案件の提案資料準備。この各シーンに、AIが具体的にどう差し込めるかを、これから30本の事例で見ていきます。なお、AIが作るのはあくまで「たたき台」であり、商用納品物の最終的な権利確認・クオリティ担保は必ず人間が行う、という前提は全編を通じて変わりません。
セクション1: 企画・提案のAI活用5選
企画と提案は、制作会社が受注を勝ち取る入り口であり、最も時間あたりの価値が高い工程です。一方で「白紙から企画書を作る」「競合を一から調べる」といった準備作業に膨大な時間が取られ、肝心の発想や見せ方を磨く時間が足りなくなりがちです。AIで準備の手数を高速化すれば、クリエイターは「勝てる切り口」を考えることに集中できます。
CASE 01企画書たたき作成:白紙の恐怖を30分で突破
オリエン内容をAIに渡し、企画書の骨組みと初稿を一気に立ち上げる
- BEFORE
- クライアントのオリエン後、企画書を白紙から組み立てるのに丸1日。構成で悩んでいるうちに半日が溶け、肝心の「企画の中身」を考える時間が夜にしか残らない。
- USE
- プロンプト例: 「以下のオリエン内容(課題・ターゲット・予算・納期を貼付)をもとに、提案書の構成案を作って。現状分析→課題整理→コンセプト→施策→スケジュール→見積概算、の流れで、各ページの見出しと盛り込む要素を箇条書きに。その後、各ページの本文たたきも書いて。」※固有名詞や数字は人間が裏取り。
- AFTER
- 企画書の骨組みと初稿が30分で立ち上がる。クリエイターは「企画の切り口」と「見せ方」を磨くことに集中でき、提案の通過率も上がった。
CASE 02コンセプト案出し:1つの課題に切り口20案
「切り口が1つしか浮かばない」を、AIとの壁打ちで打破する
- BEFORE
- ブランディング案件のコンセプトを考えるとき、自分の発想のクセで毎回似た切り口に落ち着く。複数案を出したくても、1人ブレストには限界があり、引き出しが枯れていく。
- USE
- プロンプト例: 「地方の老舗和菓子店のブランドリニューアル。ターゲットは30代女性。コンセプトの切り口を20案、それぞれ一言のキーフレーズと方向性を1行で。『伝統側』『革新側』『体験側』など軸を変えて散らして。」AIの20案から人間が3案に磨き込む。
- AFTER
- 2時間のAI壁打ちで20案→提案する3案に絞り込み完了。発想のクセを超えた切り口が混ざり、クライアントへの提案の幅が広がった。
CASE 03競合・市場リサーチ:提案前の下調べを1時間で
クライアントの業界・競合・トレンドを高速で把握し、提案に厚みを出す
- BEFORE
- 提案前にクライアントの業界や競合サイトを手作業で調べると半日。締切が近いと下調べが甘くなり、「業界をわかっていない提案」になってコンペで負ける。
- USE
- プロンプト例: 「フィットネスジム業界の直近1年のマーケティングトレンド、主要競合5社のWebサイトの訴求軸、よく使われるキャッチコピーの傾向を整理して。出典URLも添えて。」※AIの出力は事実確認が必須。数字と固有名詞は元ソースを人間が確認。
- AFTER
- 業界の下調べが60分で完了し、出典付きで裏取りもしやすい。提案に「業界理解」の厚みが出て、コンペ通過率が体感で上がった。
CASE 04提案資料の図解・構成整理:伝わるストーリーに
情報の羅列になりがちな提案資料を、「物語」として再構成する
- BEFORE
- 提案資料を作ると、言いたいことを詰め込みすぎて「情報の羅列」になる。クライアントに「結局何が言いたいの?」と聞かれ、提案が刺さらない。
- USE
- 作りかけの資料の中身をAIに渡し、「この提案を、聞き手が納得する順番に並べ替えて。各ページで伝える1メッセージを明確化し、不要なページは削る提案も。図解にすべき箇所には図の構成案を添えて。」スライド生成AIのGammaで叩き台のレイアウトも高速化。
- AFTER
- 情報の羅列だった資料が、課題から解決へ流れる「物語」に再構成される。クライアントの理解が速くなり、その場での合意が増えた。
CASE 05見積根拠の言語化:値引き要求に負けない説明を
「なぜこの金額なのか」をAIで言語化し、適正単価を守る
- BEFORE
- 見積を出すと「高い」と言われ、根拠をうまく説明できずに値引きを飲んでしまう。利益率がじわじわ削られ、忙しいのに儲からない状態が続く。
- USE
- プロンプト例: 「Webサイト制作30万円の見積の内訳(要件定義・デザイン・コーディング・修正対応の工数)をもとに、クライアントが納得する『価格の根拠説明』を作って。各工程で何をやるのか、なぜ専門性が必要かを、専門用語を避けて平易に。」
- AFTER
- 見積の根拠を堂々と説明できるようになり、安易な値引きが減少。1案件あたりの利益率が改善し、「安く買い叩かれる制作会社」から抜け出せた。
セクション2: コピー・ライティングのAI活用5選
コピーやライティングは、AIが最も力を発揮する領域の1つです。ただし注意したいのは、AIが出すのは「量」であって「決定稿」ではないという点。キャッチコピーを30案出させ、その中から人間が「ブランドの声」に合う1本を選び、磨き込む。この分業が制作品質を保ったまま速度を何倍にもします。最終的にどのコピーで世に出すかの責任は、必ずクリエイターが負います。
CASE 06キャッチコピー量産:1案件30案を10分で
「1本目が出てこない」を解消し、選べるほどの量から磨き込む
- BEFORE
- キャッチコピーを考えるとき、最初の1本が出るまでに時間がかかり、結局3〜5案しか出せない。クライアントに見せる選択肢が少なく、決め手に欠ける。
- USE
- プロンプト例: 「無添加にこだわる地方のパン屋の新商品キャッチコピーを30案。ターゲットは子育て中の30代母親。『安心』『おいしさ』『毎日』の3軸で各10案、トーンは温かく短く。」AIの30案から人間が「ブランドの声」に合う3案を選び、最終的に磨く。
- AFTER
- 10分で30案が並び、その中から人間が選んで磨く流れに。コピーの選択肢が増え、クライアント提案の説得力が上がった。
CASE 07LP文章のたたき:構成からファーストビューまで
売れるLPの「型」に沿って、本文の初稿をAIで一気に書く
- BEFORE
- ランディングページの文章を1本書くのに2〜3日。構成・見出し・本文・お客様の声・FAQと、書く量が膨大で、デザイン作業に入れるのが遅れる。
- USE
- プロンプト例: 「以下の商品情報(特徴・価格・ターゲット・強みを貼付)で、縦長LPの文章を作って。ファーストビューのキャッチ→共感→ベネフィット→証拠→FAQ→CTA、の構成で。各セクションの見出しと本文を、押し売り感のない自然なトーンで。」初稿を人間が事実確認しながら磨く。
- AFTER
- LP文章の初稿が半日で完成し、人間は訴求の磨き込みと事実確認に集中。納期が2〜3日から1日に短縮し、デザイン工程に余裕が生まれた。
CASE 08SNS投稿文の量産:1ヶ月分を1時間で設計
クライアントのSNS運用代行で、投稿文ストックを高速生成
- BEFORE
- SNS運用代行を請けると、毎日の投稿文を考えるのが地味に重い。クライアント5社分のネタ出しと文章作成で、週10時間以上が消えていた。
- USE
- プロンプト例: 「美容サロンのInstagram投稿文を1ヶ月分(20本)。曜日テーマ(メニュー紹介・お客様の声・豆知識・キャンペーン)を散らし、各投稿は本文+ハッシュタグ10個。トーンは親しみやすく。」人間が事実とブランドトーンを確認して投稿。
- AFTER
- 1社1ヶ月分の投稿たたきが1時間で完成。空いた時間を「反応分析」と「クライアント提案」に回せ、運用代行の単価アップにもつながった。
CASE 09記事・ブログ制作:SEO構成と初稿を効率化
オウンドメディア記事の構成案と初稿を、ライターの相棒として使う
- BEFORE
- クライアントのオウンドメディア記事を1本3,000字で制作すると、構成・リサーチ・執筆で1本5〜6時間。本数を増やしたくても、ライターの手が回らず受注を断っていた。
- USE
- プロンプト例: 「キーワード『相続 手続き 流れ』で検索意図を満たす記事構成(見出し)を作り、各見出しの初稿を書いて。専門的な内容は正確性が命なので、不確かな点は『要確認』と明記して。」※法律・医療・お金など専門領域はライターが必ず一次情報で裏取り・加筆。
- AFTER
- 構成と初稿が1時間で立ち上がり、ライターは「専門性の裏取りと独自の視点の追記」に集中。1本の制作時間が半減し、受注本数を増やせた。
CASE 10校正・推敲:誤字脱字とトーン崩れを一掃
納品前の最終チェックで、人間の見落としをAIが補う
- BEFORE
- 納品物に誤字脱字や表記ゆれが残り、クライアントに指摘されて信用を落とす。何度見直しても、自分が書いた文章のミスは目が滑って気づけない。
- USE
- プロンプト例: 「以下の原稿を校正して。(1)誤字脱字、(2)表記ゆれ(『お客様』と『お客さま』等)、(3)二重表現や冗長な箇所、(4)読点の打ちすぎ、をリスト化。本文の意味は変えず、修正案を提示。」最終判断はライターが行う。
- AFTER
- 納品前のチェック精度が上がり、誤字脱字での出戻りがほぼゼロに。校正の手間も減り、納品物の信頼性が安定した。
セクション3: デザイン・画像のAI活用5選
画像生成AIはデザインの現場を大きく変えつつありますが、ここは最も慎重さが求められる領域です。AIが作るのはラフ・たたき・参考であって、商用納品物の最終仕上げは人間のデザイナーが行うのが大原則。さらに、画像生成AIの著作権・商用利用条件はサービスごとに異なり、学習元の権利問題も未解決の部分があるため、クライアント納品物に使う際は利用規約の確認と合意が欠かせません。この前提を守ったうえで、発想と手数を加速させる使い方を紹介します。
CASE 11ラフ案・方向性出し:デザインの当たりを高速で
デザインの方向性を画像で複数提示し、クライアントと早期に合意
- BEFORE
- デザインの方向性を言葉で説明しても伝わらず、本作業に入ってから「イメージと違う」とやり直し。手戻りで1案件あたり数日のロスが頻発していた。
- USE
- プロンプト例(Midjourney): 「ナチュラル系カフェのロゴとビジュアルの方向性、ベージュと深緑、手書き風、温かみ、複数パターン」で当たりのビジュアルを生成。これを「方向性のたたき」としてクライアントに提示し、合意してから人間がゼロから清書。
- AFTER
- 本作業の前にビジュアルの方向性をすり合わせられ、大きな手戻りが激減。生成物はあくまで方向性確認用で、納品デザインは人間が制作する運用を徹底。
CASE 12素材のたたき生成:発想を広げる下絵に
背景・装飾の素材たたきを生成し、デザインの発想を広げる
- BEFORE
- 背景や装飾の素材を探すのに、素材サイトを何時間も巡回。イメージに合うものが見つからず、結局妥協した素材で仕上げることが多かった。
- USE
- 商用利用を意識した設計のAdobe Fireflyで、「抽象的な波模様の背景、青のグラデーション、上品」など素材のたたきを生成。発想の起点や下絵に使い、最終素材は権利の明確なものに差し替えるか、人間が清書する。
- AFTER
- 素材探しの時間が短縮し、発想の幅も広がった。ただし商用納品では各AIの利用規約・商用条件を必ず確認し、権利が曖昧な素材は使わない運用を徹底している。
CASE 13バリエーション展開:1デザインを各サイズへ
1つのデザインを複数媒体・サイズに展開する単純作業を圧縮
- BEFORE
- 1つのバナーデザインを、各SNS・Web広告・印刷用に十数サイズへ展開する作業が地味に重い。1案件で半日、クリエイティブでない単純作業に時間を取られる。
- USE
- Adobe FireflyやCanvaのAIリサイズ機能で、元デザインを各媒体サイズへ自動展開。崩れた箇所だけ人間が微調整。「正方形・縦長・横長・バナー各サイズに、要素のバランスを保って展開」と指示。
- AFTER
- 十数サイズへの展開が半日から1時間に短縮。デザイナーが単純作業から解放され、本来の「考えるデザイン」に時間を使えるようになった。
CASE 14参考・ムードボード集め:イメージ共有を高速化
デザインの世界観をチームとクライアントで素早く共有する
- BEFORE
- 案件のたびにムードボード(参考画像集)を作るのに、画像を1枚ずつ探して半日。世界観の言語化も曖昧なまま作業に入り、メンバー間で認識がずれる。
- USE
- クライアントの好みやキーワードをAIに伝え、生成画像で世界観のたたきを作りつつ、「この案件のトーン&マナーを言語化して(色・形・余白・フォントの方向性)」と整理させる。チームの共通認識づくりに使う。
- AFTER
- 世界観の共有が速くなり、メンバー間の認識ずれが減少。生成画像は社内の方向性確認用に留め、納品物には使わないルールで運用している。
CASE 15画像の下処理:切り抜き・補正・拡大を自動化
切り抜き・背景除去・高解像度化など、定型の画像処理をAIで一括
- BEFORE
- クライアント支給写真の切り抜き・背景除去・色補正・解像度不足の対応に、毎案件で数時間。単調な作業なのに集中力と時間を奪われていた。
- USE
- Photoshopの生成塗りつぶし・被写体選択や、AI背景除去・高解像度化ツールで定型処理を自動化。「人物だけ残して背景透過」「不要なオブジェクトを自然に除去」などをAIに任せ、最終仕上げは人間が確認。
- AFTER
- 画像の下処理時間が大幅に短縮。デザイナーが単調作業から解放され、レイアウトや配色などクリエイティブな判断に時間を回せるようになった。
セクション4: 動画・音声制作のAI活用5選
動画制作は工程が多く、制作会社の中でも特に人手と時間がかかる領域です。台本・絵コンテ・ナレーション・字幕・ショート量産といった工程にAIを差し込むと、編集の本質的なクオリティを保ったまま、納期と人件費を大きく圧縮できます。ここでもナレーション音声や生成素材の商用利用条件・声の権利は事前確認が必須で、最終的な映像のクオリティ責任は編集者が負います。
CASE 16絵コンテ・構成案:動画の設計図を高速で
動画の構成案とカット割りのたたきを、企画段階で素早く作る
- BEFORE
- プロモーション動画の構成を考えるのに半日。カット割りやシーン展開を白紙から組むのは負荷が高く、企画が固まるまでに時間がかかっていた。
- USE
- プロンプト例: 「30秒の商品紹介動画の構成案を作って。つかみ→課題提示→商品登場→ベネフィット→CTAの流れで、各シーンの秒数・映像内容・ナレーション・テロップ案を表形式に。ターゲットは40代会社員。」人間が映像表現を磨き込む。
- AFTER
- 動画の設計図(構成案)が30分で立ち上がり、企画の合意が早まった。ディレクターは演出とクオリティの作り込みに集中できる。
CASE 17動画台本・ナレーション原稿:言葉の設計を効率化
尺に合わせたナレーション原稿を、文字数計算込みで作る
- BEFORE
- ナレーション原稿を尺に合わせて調整するのが手間。書いては読み上げて時間を測り、長すぎて削る作業を何度も繰り返し、1本に数時間かかる。
- USE
- プロンプト例: 「60秒のナレーション原稿。1分間の読み上げは約300字が目安なので、280〜300字で。落ち着いた信頼感のあるトーン。商品の特徴3点(貼付)を自然に盛り込み、最後はCTAで締めて。」人間が言い回しと事実を最終確認。
- AFTER
- 尺に合った原稿の初稿が数分で完成し、微調整だけで済む。台本作成の時間が大幅短縮し、複数案件を並行して回せるようになった。
CASE 18AIナレーション生成:仮ナレ・低予算案件に
仮ナレや小規模案件のナレーションを、AI音声で即生成
- BEFORE
- 編集中の仮ナレを自分で録音すると質がバラバラ。本番ナレーターの手配は予算と日程の調整が必要で、小規模案件では赤字になりがちだった。
- USE
- ElevenLabs等の音声合成AIで、台本を自然な日本語ナレーションに変換。編集確認用の仮ナレや、予算の限られた案件のナレーションに活用。商用利用は各サービスの規約・ライセンスを必ず確認し、クライアントにもAI音声であることを事前に合意。
- AFTER
- 仮ナレ作成が即時化し、編集確認のテンポが上がった。小規模案件の採算も改善。ブランド案件など声の表現が重要な場合は、引き続きプロのナレーターを起用している。
CASE 19字幕・テロップ自動生成:文字起こしから一括
手打ちしていた字幕入れを、AI文字起こしで一気に自動化
- BEFORE
- インタビュー動画やセミナー動画の字幕を手打ちすると、10分の動画で2〜3時間。誤字チェックも含めると、字幕だけで1日仕事になることもあった。
- USE
- Premiere Proの自動文字起こしやVrewで音声を字幕化し、タイミングも自動でつける。AIが起こした字幕を人間が誤変換・固有名詞だけ修正。「専門用語と社名は要チェック」と運用ルールを決めておく。
- AFTER
- 字幕入れの時間が数分の1に短縮。10分動画の字幕が2〜3時間から30分に。長尺・セミナー系の案件も無理なく受けられるようになった。
CASE 20ショート動画量産:1本の素材から複数本へ
長尺動画の「おいしい箇所」をAIが抽出し、ショートを量産
- BEFORE
- クライアントのSNS用ショート動画を量産する依頼が増えたが、長尺から切り出して縦型に編集する作業に時間がかかり、本数の割に利益が薄かった。
- USE
- 長尺動画をショート編集AIに渡し、「盛り上がる箇所・要点を自動抽出して縦型ショートの候補に」。AIが切り出した候補から人間が選び、テロップとテンポを整える。「1本のセミナー動画から10本のショート候補を抽出」など。
- AFTER
- 1本の素材から複数のショートを効率的に量産でき、SNS運用代行の納品本数が増加。1本あたりの制作コストが下がり、利益率が改善した。
セクション5: 制作進行・ディレクションのAI活用5選
制作会社の利益を静かに削っているのが、制作そのものではない「進行・連絡・調整」の事務作業です。議事録、タスク整理、クライアント連絡、フィードバックの取りまとめ。これらはクリエイティブではないのに時間を食う典型で、AIが最も効くポイントです。ここを圧縮できれば、ディレクターは「人と作品に向き合う時間」を取り戻せます。
CASE 21打ち合わせ議事録:録音から要点を自動整理
クライアント打ち合わせの議事録を、録音から自動で作る
- BEFORE
- 打ち合わせのたびに議事録を手作業でまとめるのに30〜60分。メモを取りながらだと会話に集中できず、後で「あの指示なんだっけ」と確認の連絡が増えていた。
- USE
- Nottaやtl;dvで打ち合わせを録音・文字起こしし、「この議事録から、(1)決定事項、(2)宿題と担当・期限、(3)次回までの確認事項を箇条書きで整理して」とAIに要約させる。固有名詞は人間が確認。
- AFTER
- 議事録作成が5分に短縮し、打ち合わせ中は会話に集中できる。「言った・言わない」のトラブルも減り、クライアントからの信頼が安定した。
CASE 22タスク整理・スケジュール化:案件を分解する
受注した案件を、AIが工程とタスクに分解しスケジュール化
- BEFORE
- 案件を受けると、頭の中で工程を組み立てて進めるため、抜け漏れや見積もり甘さで納期がずれる。複数案件が重なると進行が破綻しがちだった。
- USE
- プロンプト例: 「Webサイト制作(10ページ、納期6週間)の工程を、タスク単位に分解して。各タスクの所要日数の目安、依存関係、クライアント確認が必要なタイミングを表に。バッファも考慮して逆算スケジュールを。」
- AFTER
- 案件のタスク分解とスケジュールが10分で立ち上がり、抜け漏れが激減。複数案件の並行管理がしやすくなり、納期遅延が大きく減った。
CASE 23クライアント連絡文:丁寧な報告・調整メールを即
進捗報告・納期相談・修正調整の連絡文を、角を立てずに作る
- BEFORE
- クライアントへの連絡文を書くのに毎回時間がかかる。特に納期延長のお願いや、追加費用の相談など、言いにくい内容のメールは書き出しで30分悩む。
- USE
- プロンプト例: 「クライアントに、(1)修正対応が想定の範囲を超えたため追加費用が発生すること、(2)それでも前向きに進めたいこと、を丁寧かつ角を立てずに伝えるメールを作って。相手は長年取引のある制作会社の担当者。」
- AFTER
- 言いにくい連絡もスムーズに送れるようになり、メール作成のストレスと時間が激減。クライアント対応の質が安定し、関係も良好に保てている。
CASE 24フィードバック整理:バラバラな修正指示を構造化
クライアントから来る散らかったフィードバックを、対応リストに変換
- BEFORE
- クライアントから「ここもうちょっと」「全体的に明るく」といった曖昧で散らかったフィードバックが届く。整理しないまま着手して、対応漏れや認識違いの修正が増えていた。
- USE
- プロンプト例: 「以下のクライアントからの修正依頼(メール本文を貼付)を、(1)具体的な修正タスクに分解、(2)曖昧な指示は確認すべき質問に変換、(3)対応の優先順位、で整理して。デザイナーへの指示書の形で。」
- AFTER
- 散らかったフィードバックが明確な対応リストに変わり、修正漏れと手戻りが激減。チーム内の指示伝達もスムーズになり、修正ラウンドが減った。
CASE 25外注ディレクション:発注書と指示書の標準化
外注ライター・デザイナーへの指示書を、漏れなく素早く作る
- BEFORE
- 外注に発注する際の指示書が毎回手作り。要件が曖昧だと品質がブレて修正往復が増え、結局自分で手直しした方が早い、という悪循環に陥っていた。
- USE
- プロンプト例: 「外注デザイナーへのバナー制作の指示書を作って。サイズ・納期・トーン・参考・NG事項・納品形式・著作権の取り扱い、を漏れなく。誰が読んでも同じ成果物がイメージできる粒度で。」テンプレ化して使い回す。
- AFTER
- 指示書の品質が標準化され、外注からの初稿の精度が上がった。修正往復が減り、ディレクションの時間と自分の手直し工数が大きく減った。
セクション6: 経営・受注・採用のAI活用5選
制作会社の経営は「良いものを作る」だけでは回りません。新規の受注を取り、自社の魅力を伝え、人を採り、外注を管理する。この「作る以外の仕事」こそ、小規模な制作会社の経営者が苦手としがちで、AIが大きく助けられる領域です。受注の安定と利益の確保に直結する5つを紹介します。
CASE 26新規営業メール:刺さるアプローチ文を量産
「待ちの営業」から脱却し、相手ごとに最適化した提案メールを送る
- BEFORE
- 新規開拓は紹介頼みで、自分から営業する余裕がない。たまに送る営業メールもテンプレ感が強く、返信率がほぼゼロ。受注が安定せず売上が読めない。
- USE
- プロンプト例: 「以下の企業(業種・規模・Webサイトの課題を貼付)に、当社の制作実績(添付)を踏まえた営業メールを作って。相手のサイトの具体的な改善ポイントを1つ指摘し、押し売り感なく『一度お話を』につなげる構成で。150字程度。」
- AFTER
- 相手ごとに最適化した営業メールを短時間で量産でき、返信率が向上。受注の入り口が紹介頼みから「自分で作れる」状態になり、売上の波が安定した。
CASE 27ポートフォリオ・実績紹介文:制作事例を魅力的に
「作っただけ」の実績を、受注につながる事例紹介に書き換える
- BEFORE
- 自社サイトの制作実績が画像を並べただけで、「何を解決したのか」が伝わらない。実績はあるのに、見込み客に魅力が伝わらず受注に結びつかない。
- USE
- プロンプト例: 「以下の制作実績(クライアント業種・課題・やったこと・成果を貼付)を、見込み客が『うちもお願いしたい』と思う事例紹介文に。課題→施策→成果のストーリーで300字。専門用語は避けて。」※成果の数字はクライアント許諾と事実確認を取る。
- AFTER
- 実績が「課題を解決したストーリー」として伝わるようになり、サイト経由の問い合わせが増加。営業時に見せる事例集としても武器になった。
CASE 28採用・求人:クリエイターに刺さる募集文を
採りたいクリエイター像から逆算した求人原稿で、良い人材を集める
- BEFORE
- デザイナーや動画編集者の求人を出しても、応募が来ない。来ても希望とずれた人ばかり。小規模制作会社は知名度がなく、採用で大手に勝てない。
- USE
- プロンプト例: 「採りたいのは20代後半・Web制作経験3年・大手の歯車仕事に飽きて『幅広く任されたい』デザイナー。この人が惹かれる求人タイトル10案と本文1200字。小規模ならではの『裁量の大きさ』『成長環境』を訴求の軸に。」
- AFTER
- 求人原稿が「小規模制作会社の強み」を打ち出す内容に変わり、価値観の合う応募が増加。採用のミスマッチが減り、定着率も上がった。
CASE 29外注・パートナー管理:発注先の選定と評価
外注先の品質・納期・コストを整理し、適切なパートナー選びに使う
- BEFORE
- 外注先が増えてきたが、誰に何を頼むのが最適か感覚で決めている。品質や納期のばらつきを把握できておらず、案件ごとに当たり外れが出ていた。
- USE
- 過去の外注実績(発注先・案件種別・品質評価・納期遵守・単価)をAIに渡し、「案件タイプ別に、品質・納期・コストのバランスが良い発注先を整理。各外注先の得意・不得意と、改善すべき関係を提案して。」
- AFTER
- 外注先ごとの強み・弱みが整理され、案件に応じた最適な発注ができるように。外注品質のばらつきが減り、自社の納品クオリティも安定した。
CASE 30請求・経理の下処理:バックオフィスを軽くする
見積・請求・経費整理など、利益を生まない事務をAIで圧縮
- BEFORE
- 少人数の制作会社では、社長やディレクターが請求書発行・経費整理・支払い管理まで抱える。月末は半日が事務に消え、本来の制作や営業の時間が削られる。
- USE
- 定型の見積・請求テンプレをAIで標準化し、案件情報から下書きを生成。「この案件内容で見積書の項目と摘要を作って」「経費明細を勘定科目別に分類して」など、判断の前段をAIに任せ、最終確認は人間が行う。
- AFTER
- 月末の事務処理が半日から1〜2時間に短縮。利益を生まない作業が圧縮され、その分を制作と新規営業に回せるようになった。
制作会社のAI活用で陥る失敗パターン3つ
30選を実装する前に、制作会社ならではのつまずきパターンを押さえておきましょう。クリエイティブの仕事は「権利」と「信頼」がすべてなので、ここを外すと致命傷になります。事前に知っておくだけで、回避率が9割上がります。
制作会社に最適なAI環境設計(著作権・クライアント秘密保持前提)
制作会社は、クライアントの未公開情報・新商品・キャンペーン企画・個人情報など、外に出せない情報を日常的に扱います。一般的な無料AIにそのまま入力するのは、秘密保持の観点でリスクが高い。アイサポが推奨する制作会社向けAI環境は、次の3つの柱で設計します。
第一の柱: 学習させない契約のAIを使う。クライアントの機密情報や未公開企画を扱う以上、入力データをAIの学習に使わない契約のあるプラン(ChatGPT Team/Enterprise、Claude Team等)を必須にします。月25〜30ドル/ユーザー程度で、秘密保持契約(NDA)を結んでいるクライアントの情報も安心して扱えます。無料版でクライアント情報を入力するのは厳禁、と社内ルール化してください。
第二の柱: 生成物の権利・商用利用条件を事前確認する。画像・音声・動画の生成AIは、サービスごとに商用利用の可否やライセンスが異なります。納品物に使う可能性のあるAIは、契約前に「商用利用OKか」「権利は誰に帰属するか」「クライアントに二次利用させてよいか」を必ず確認します。商用配慮で設計されたAdobe Fireflyのようなサービスを軸にしつつ、納品物の最終素材は権利が明確なものに統一するのが安全です。
第三の柱: 制作フローへの組み込みとルール化。AIを「個人が勝手に使うツール」のままにせず、制作フローのどの工程でAIを使い、どこから人間が責任を持つかを社内で明文化します。「企画たたき・コピー量産・議事録はAI可」「商用画像・音声は権利確認後のみ」「最終クオリティチェックは必ず人間」といったルールを、簡単な1枚のガイドラインにまとめておくだけで、トラブルとクオリティのばらつきを大きく減らせます。
多くの制作会社が「AIは個人で適当に使えばいい」と考えていますが、これは危険です。クライアントの信頼と著作権を扱う商売だからこそ、最初に環境とルールを整えることが、結果的に一番速くて安全な近道になります。月数千円の投資と1枚のルールづくりで、AI時代の制作会社としての土台が固まります。
制作会社の月コストモデル
「制作会社向けのAI環境」を整えるのに、実際いくらかかるのか。具体的に内訳を出します。
必須プラン(月3万円): ChatGPT Team(月30ドル×1名)+Claude Team(月25ドル×1名、長文の企画・台本に強い)+画像生成AI(Adobe Firefly/Midjourney 月20〜30ドル)+音声議事録ツール(Notta月1,500円)+字幕・動画編集AI(Vrew等)。月合計約30,000円で、本記事30選の大部分が実装可能です。少人数の制作会社なら、まずこの構成で十分に効果を体感できます。
推奨プラン(月5万円): 上記必須プラン+ナレーション音声AI(ElevenLabs等の有料プラン)+スライド・資料生成AI(Gamma)+チーム全員分のAIアカウント増設+AI担当スタッフ1名の運用工数。月合計約50,000円で、企画から動画・進行・経営まで、制作フロー全体にAIを組み込んだ万全の体制になります。
これを「高い」と感じるか「安い」と感じるかが、2026年の制作会社の分岐点です。本記事30選で創出される月70時間を、制作単価8,000円で換算すると月56万円分の制作キャパ。これを「受注を月2〜3件増やす」「クオリティを詰めて単価を上げる」に回せば、月5万円の投資で月数十万円のリターンが見込めます。外注を1人増やすより安く、24時間働く制作アシスタントを雇うのと同じです。
よくある質問(FAQ)
御社の制作会社向けAI活用、
初回プランを無料設計します。
「制作フローのどこにAIを差し込めば利益が残るか」「著作権とクライアントの秘密保持を守りつつ何から始めるか」 —
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